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Aprendendo a analisar dados com Python você ganha agilidade no trabalho, se destaca na profissão e acelera sua progressão de carreira.
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8 semanas | Aulas ao Vivo | Monitorias | Comunidade de Apoio
Início: dia 24 de outubro.
Segunda e quarta, das 19 às 21h, e aula de revisão e exercícios aos sábados.
- Aulas ao vivo com foco em questões práticas;
- Tira-dúvidas pelo chat online e ao final das aulas;
- Gravação disponível por 1 semana após a aula;
- Material da aula em PDF;
- Grupo no Whatsapp para avisos;
- Canal exclusivo no Discord para troca de conhecimento e network;
- 1 hora de monitoria ao vivo toda sexta;
- Certificação da Comunidade DS aos alunos aprovados;
- 3 meses extras de interação pelo Discord.
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Ciclo de Formação completo
Portfólio de Projetos
LinkedIn
SQL do básico ao avançado
Excel para Dados
Power BI ( Rayane )
Plano e Gestão de vagas
Fundamentos da Programação
Análise de Dados com Python
Design de ETL
Storytelling para apresentações
Central de Recrutamento
Aulas ao vivo de aprofundamento
Estatística para Dados
Métricas de negócio
Banco de dados Relacional
+ 6 meses de acesso adicional
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7 Projetos para o seu Portfólio
Health Insurance Cross-Sell
Uma empresa de seguros de saúde pediu para você detectar os clientes que são mais propensos a comprar um segundo seguro, mas, dessa vez, um seguro de automóvel. Sua missão é calcular a propensão de compra de cada cliente da base e retornar para o time de negócio uma lista priorizada, começando pelo cliente mais propenso até o menos propenso.
Data Science em Clusterização
Você será desafiado a criar um programa de fidelidade com os clientes mais valiosos de uma empresa de ecommerce do Reino Unido Sua missão é encontrar os clientes mais valiosos para a empresa, que serão elegíveis ao programa de fidelidade Insiders, além de fornecer uma descrição detalhada do perfil desses clientes. Você também detalhar o que é necessário para que outros clientes participem futuramente
Cardio Catch Disease
Uma empresa de saúde quer aumentar a precisão de seus diagnósticos de doença no coração, e precisa do seu trabalho para que os custos de operação sejam reduzidos drasticamente ao substituírem o diagnóstico manual por um diagnóstico automatizado.
Blocker Fraud Company
Você foi contratado como um consultor de Ciência de Dados para criar um modelo de alta precisão e acurácia, a fim de detectar transações fraudulentas originadas de compras por dispositivos móveis. Ao final da consultoria, você precisará entregar ao CEO da empresa, um modelo em produção, no qual os clientes enviarão transações via API, para que seu modelo classifique-as entre fraudulentas e legítimas.
Client Churn Prediction
Sua missão será indicar para a empresa quais clientes não renovarão a conta bancária no próximo ano, ou seja, quais clientes entrarão em um estado de “churn”. Sua missão é treinar um algoritmo que identifique tais clientes e gere uma pontuação, indicando a probabilidade do cliente não renovar o contrato com a empresa. Além disso, você precisa pensar em plano de ação para evitar que esses clientes
Estratégia de Marketing para Banco
Você foi contratado como um cientista de dados consultor, para desenvolver um produto de dados que cria uma segmentação de clientes, a fim de direcionar a estratégia de marketing para clientes que utilizam o cartão de crédito do banco. O resultado esperado pela empresa é uma segmentação de clientes, com critérios de seleção claros e sugestões de alavancas de negócio para cada segmento de clientes.
Data Science em Classificação
Seu objetivo é prever se o usuário realizará um agendamento de acomodação no Airbnb, através dos dados de navegação. Do ponto de vista de Ciência de Dados, esse é um problema de classificação multi-classes com alto nível de desbalanceamento, muito comuns em ambientes reais de trabalho.