Avaliar a possibilidade de mudar de carreira é uma decisão crucial que muitos profissionais enfrentam. Existem sinais que podem indicar a necessidade de considerar essa opção. Vamos explorar quatro motivos que podem orientar sua decisão e oferecer dicas práticas para uma transição tranquila.

Neste artigo, vamos explorar as nuances do que é preciso para trabalhar com dados, desde o papel de um analista de dados até o desafiador caminho de um cientista de dados.

Entenda como o Business Intelligence pode auxiliar uma empresa a alcançar seus objetivos de forma mais assertiva

Com a explosão do uso de inteligência artificial, novas possibilidades surgem, especialmente nas áreas de inteligência artificial, dados e segurança da informação. Descubra agora as sete carreiras com maior demanda em 2024.

As aplicações da Ciência de Dados e da modelagem computacional para criar gêmeos virtuais, que permitem inspecionar fenômenos de maneira muito mais segura e barata.

Compreenda a diferença entre métricas, indicadores e KPIs. Saiba o que torna um indicador eficaz e como utilizá-los para impulsionar o sucesso da sua empresa.

Neste artigo, vamos explorar os principais sinais de insatisfação e estagnação profissional, além de fornecer dicas sobre como fazer uma transição eficaz para uma carreira mais realizadora.

Passo a passo para elaborar um projeto de análise de dados, com foco na elaboração de um projeto de portfólio.

Aprenda o que é Matriz de Confusão e como essa tabela ajuda na visualização do desempenho de um algoritmo de Classificação

Quando não estamos habituados com alguns termos técnicos e que estão em evidência por toda parte, seja na mídia tradicional ou internet, é normal tomarmos determinadas conclusões baseados em achismos e naquilo que aparentemente as coisa são, este artigo tem o objetivo de quebrar os paradigmas moldados em você referente a essas 3 tecnologias fundamentais para nosso mundo.

Embora profissionais na área de dados usem ferramentas digitais há muitos anos, o surgimento e popularização das inteligências artificiais generativas causou grande comoção tanto no público em geral, quanto naqueles que trabalham com dados. Será que as inteligências artificiais vão substituir os profissionais de dados?

Um guia inicial que vai te ensinar os principais comandos dessa ferramenta tão importante para o Cientista de Dados

Entenda o que é e como desenvolver essa habilidade essencial para o trabalhador do futuro.

Nesse artigo, eu vou revelar os principais ensinamentos por trás de cada um desses 5 livros que mudaram a minha vida no aspecto de produtividade e estudos.

Mesmo antes do crescimento da inteligência artificial, muito se tem falado sobre as chamadas habilidades interpessoais ou soft skills — mesmo que surjam novas ferramentas a habilidade de obter resultados no trabalho em equipe sempre é indispensável.

Neste artigo, vou explicar o que é um modelo de negócio de uma empresa, como ele é caracterizado e por que é tão importante saber reconhecer isso nas diversas empresas que trabalhamos e conhecemos.

Todos os profissionais que trabalham com dados, sejam Analistas e Cientistas de Dados ou não, precisam conhecer estas 4 análises para conseguir encontrar os caminhos adequados para extrair a maior quantidade de informações dos conjuntos de dados em mãos e, assim, gerar o máximo de valor para a empresa.

Dados são o novo ouro, com a vantagem de que são recursos reutilizáveis, renováveis e em crescente produção. Designar o profissional ideal para realizar cada etapa de extração, coleta, transformação, manutenção e refinamento deste recurso é o que vai garantir o sucesso de seu uso e sua transformação em joias valiosas.

Nesse post, eu vou te mostrar a atividade mais importante que você precisa fazer para conseguir seu primeiro emprego como Data Scientist

A forma mais simples e direta para conseguir o primeiro emprego ou fazer uma migração de carreira para Data Science é construir um Portfólio de Projetos Matador.

Recapitulando, a forma mais simples e direta para entrar na área de Data Science, seja através do primeiro emprego ou da migração de carreira, é construir um Portfólio de Projetos Matador.

As melhores empresas, para se trabalhar como Data Scientist, não olham mais para a sua formação acadêmica, nem para o curso que você frequentou na faculdade.

Para conseguir um emprego como Data Scientist, seja o primeiro emprego ou uma migração de carreira, um dos projetos do seu portfólio precisa impressionar os recrutadores.

O que você é capaz de fazer, com aquilo que você sabe? As empresas procuram a resposta para essa pergunta de forma discreta, através de cases técnicos e entrevistas aplicados aos candidatos, durante o processo seletivo.