Vivencie a experiência de ser um Cientista de Dados
Aprenda SQL, Estatística e Python aplicados à Ciência de Dados e resolva seus primeiros problemas de negócio usando dados para simular o dia a dia de um Cientista de Dados.
Faça seu cadastro agora para liberar acesso ao Data Starter:
Não é justo que você tenha que decidir seu futuro profissional sem ter a chance de experimentar sua nova profissão
Mudar de carreira não é uma decisão simples, nem fácil.
Não é de um dia pro outro. Não impacta só você. E dificilmente você chega lá sem sacrifícios.
Mas você não precisa mais assumir o risco no escuro.
Você pode começar o Data Starter agora e fazer uma experiência inicial para descobrir como é resolver problemas de negócio usando dados.
É imersivo, rápido e, principalmente, feito pra você testar.
Como será sua experiência no Data Starter?
Módulo 1
SQL do Zero
Aprenda a coletar seus próprios dados de um banco de dados utilizando uma linguagem de programação chamada SQL.
Não requer conhecimento prévio em SQL.
Aula 1 – O que é SQL?
Aula 2 – Conhecendo os dados
Aula 3 – A ferramenta para SQL
Aula 4 – A anatomia da consulta
Aula 5 – Exercícios
Aula 6 – A grande tabela
Aula 7 – Os tipos de união entre tabelas
Aula 8 – O Inner Join
Aula 9 – O Left Join
Módulo 2
Estatística para Análise de Dados
Você vai aprender a entender planilhas de dados e extrair insights usando ferramentas da Estatística Descritiva.
Não requer conhecimento prévio em Estatística.
Aula 1 – O que é Estatística e para que serve?
Aula 2 – As medidas de tendência central
Aula 3 – As medidas de dispersão
Aula 4 – Exercícios
Aula 5 – O Problema de Negócio – Parte I
Aula 6 – As ferramentas gráficas de Estatística I
Aula 7 – Validando a primeira hipótese
Aula 8 – O Problema de Negócio – Parte II
Aula 9 – As ferramentas gráficas de Estatística II
Aula 10 – Validando a segunda hipótese
Aula 11 – Exercícios
Módulo 3
Programação em Python para Iniciantes
Aprenda a responder perguntas de negócio usando Python, mesmo sem nunca ter escrito uma linha de código.
Não requer conhecimento prévio em Python.
Aula 1 – O Problema de Negócio
Aula 2 – Diagrama de Blocos
Aula 3 – O Diagrama de Blocos da hipótese
Aula 4 – Pseudocódigo
Aula 5 – Exercícios
Seu professor
Quando eu comecei, as carreiras na área de dados eram praticamente desconhecidas.
Tive que fazer tudo praticamente sozinho, desde aulas extras na faculdade até intercâmbio nos EUA.
Trabalhei em empresas como 99Taxi, Easynvest (adquirida pela Nubank), Amaro e Loft – a maior do ramo imobiliário no Brasil -, e estudei diariamente, durante anos, metodologias de aprendizagem aplicáveis aos adultos.
Hoje uso toda a minha experiência acumulada, a minha didática e os meus conhecimentos para ajudar pessoas a conquistarem sucesso profissional na área de dados.
© 2023 Comunidade DS – Todos os direitos reservados
Políticas de privacidade
Termos de uso