Nível: Iniciante
1 projeto final
Com certificado
Estatística para Análise de Dados
O que você vai aprender?
Nível: Iniciante
Essa trilha é para quem quer entender estatística de forma prática e aplicar isso no seu trabalho com dados — deixando para trás a insegurança, os achismos e a confusão com gráficos, fórmulas e testes.
As habilidades que você vai desenvolver são:
- Interpretar e criar análises descritivas e inferenciais com confiança
- Aplicar testes de hipóteses, distribuições e regressão com segurança
- Usar gráficos e medidas estatísticas para embasar decisões reais
- Comunicar insights com clareza e apoiar estratégias do negócio
Sobre esse Curso
1 Projeto Final
Seja bem-vindo ao curso que vai transformar sua forma de analisar e interpretar dados com estatística — de forma clara, objetiva e conectada com os desafios reais das empresas.
Se você já usa planilhas ou trabalha com dados, mas trava ao lidar com conceitos estatísticos, testes, gráficos e inferências… esse curso é para você.
Aqui, você vai aprender a usar a estatística como uma ferramenta estratégica: interpretar, visualizar e comunicar dados com embasamento técnico para apoiar decisões importantes.
Ao final, você deixará de ser inseguro com fórmulas e conceitos para alguém confiante na aplicação de técnicas estatísticas. De alguém com excessos de teoria sem utilidade para um profissional capaz de realizar análises práticas que resolvem problemas reais.
Além de abandonar a dependência de outros analistas para tornar-se referência dentro da equipe por suas entregas com base em dados.
Ao longo desta trilha, você vai aprender:
• Medidas de posição, dispersão e associações entre variáveis
• Gráficos estatísticos e identificação de padrões visuais
• Probabilidade, distribuições, intervalos de confiança e testes de hipóteses
• Regressão linear para previsão e análise preditiva
• Como aplicar tudo isso em projetos e decisões reais de negócio
Ao final, você será capaz de construir análises completas e se posicionar como um profissional que entende dados de verdade — e faz a diferença com isso.
As habilidades serão desenvolvidas
Com certificado
Técnicas:
• Análise de dados
• Análise descritiva e gráfica
• Análise inferencial com testes de hipóteses
• Modelos de regressão e predição
• Uso de distribuições estatísticas e probabilidades
Ferramentas:
• Ferramentas estatísticas clássicas: média, mediana, moda, variância, desvio padrão
• Gráficos estatísticos: boxplot, histogramas, gráficos de linha
• Técnicas de inferência: p-valor, testes t, intervalos de confiança
Habilidades Profissionais:
• Análise crítica de dados
• Comunicação de insights com clareza e embasamento
• Tomada de decisão baseada em dados
• Apoio a estratégias de negócio com base em risco e incerteza
Essas são competências que fazem parte das principais vagas de dados no LinkedIn.
Para quem é ?
Nível: Iniciante
Esse curso é para profissionais de qualquer área que lidam com dados e querem fortalecer sua capacidade analítica com o uso prático da estatística.
É ideal para quem:
- Já usa planilhas, mas sente que falta profundidade nas análises
- Tem dificuldade de aplicar conceitos estatísticos no dia a dia
- Quer interpretar dados com segurança e comunicar melhor seus insights
- Busca crescer profissionalmente sendo mais estratégico com dados
Ementa do Curso
Módulo 0 – Medidas de Posição
Aprenda as principais medidas de tendência central (média, mediana, moda) e como aplicá-las para entender o comportamento dos dados.
Ao final: você saberá interpretar e aplicar medidas centrais em qualquer análise.
Módulo 1 – Medidas de Dispersão
Domine variância, desvio padrão e amplitude interquartílica para entender a consistência dos dados.
Ao final: você será capaz de avaliar a variabilidade e a confiabilidade dos dados.
Módulo 2 – Ferramentas Gráficas
Aprenda a criar gráficos estatísticos como boxplots, histogramas e gráficos de linha.
Ao final: você comunicará seus dados com visualizações eficazes.
Módulo 3 – Associações entre Variáveis
Entenda correlação e regressão linear para identificar relações entre variáveis.
Ao final: você conseguirá tirar conclusões mais profundas com base nos dados.
Módulo 4 – Inferência Estatística: Probabilidade
Fundamentos da teoria da probabilidade e como aplicá-la em contextos reais.
Ao final: você saberá avaliar riscos e incertezas com mais precisão.
Módulo 5 – Inferência Estatística: Distribuições de Probabilidade
Domine distribuições como Normal, Binomial e Poisson para modelar situações do mundo real.
Ao final: você saberá qual distribuição aplicar em cada tipo de dado.
Módulo 6 – Inferência Estatística: Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses
Aprenda o Teorema do Limite Central e como realizar testes estatísticos para validação de hipóteses.
Ao final: você terá ferramentas para fazer inferências estatísticas confiáveis.
Módulo 7 – Projeto do Aluno
Neste módulo, você irá desenvolver um projeto final, aplicando todas as técnicas estudadas ao longo do curso, e realizará uma prova de certificação para validar seu aprendizado.
Ao final do módulo, você terá um projeto prático no portfólio comprovando sua capacidade de aplicar estatística para análise de dados.
Módulo 8 – Prova de Certificação
Por que aprender Manipulação Avançada de Dados com Python?
Porque a estatística é a base da análise de dados — e quem domina isso se destaca no mercado.
Com essa trilha, você será capaz de:
• Transformar dados em decisões seguras e bem fundamentadas
• Resolver problemas reais com análise estatística aplicada
• Subir o nível técnico das suas entregas sem enrolação teórica
• Ser reconhecido por análises mais completas e relevantes
O que você vai receber ao se tornar aluno?
Ao entrar nessa trilha, você passa a fazer parte da Comunidade DS, com acesso a:
🎓 Mentorias práticas para aplicar seus projetos com segurança
💬 Grupos de discussão para dúvidas e troca de experiências
💡 Palestras com profissionais do mercado para se manter atualizado
💻 Live Coding para colocar a mão na massa com a galera
🔄 Atualização constante com o que há de mais moderno no universo de dados
Tudo isso para você aprender, aplicar e crescer mais rápido com dados.
Bruno Cesar Pasquini
Professor: Bruno Cesar Pasquini
95 aulas
Exercícios práticos por módulo
+1 projeto final
Carga horária: 60h
Como faço para fazer parte da CDS+?
Primeiro de tudo, você precisa entender que existem 3 planos de matrícula, de acordo com a sua preferência por aprendizado.
A Comunidade DS conta com aulas ao vivo, atualizações frequentes de conteúdos e com suporte integral. Não é apenas um acesso a aulas gravadas.
E nem todos preferem acesso a tudo.
Os planos oferecem mais opções aos membros:
Planos de Acesso
Curso
Individual
12x R$49,90
Valor total R$ 598,8’0
Estatística para Análise de Dados
12 meses de acesso as aulas
12 meses de acesso a Comunidade DS
- Compra 100% segura
- 7 dias de garantia incondicional
Plano
12x R$89,90
Valor total R$ 1078,80
Acesso a todas as Trilhas de Ensino
Todos benefícios do Plano Essencial
Acesso a Correção de Projetos ao vivo
Mentorias Mensais ao vivo
Palestras e Discussões com Convidados
Participação de Estudos de Casos ao vivo
- Compra 100% segura
- 7 dias de garantia incondicional
Plano
Expert
12x R$1.749,42
Valor total R$ 20.993,00
Acesso a todas as Trilhas da CDS
Todos benefícios do Plano Profissional
Acompanhamento Individual por 3 meses
- Compra 100% segura
- 7 dias de garantia incondicional
Aperfeiçoamento Profissional Contínuo
Todos os meses é liberado uma nova trilha de aperfeiçoamento, trazendo ferramentas e técnicas modernas para você sempre se manter atualizado.
/+30 trilhas de Aperfeiçoamento
/+750 aulas de hard e softskills
/+50 projetos práticos
Um pequeno investimento para uma vida completamente diferente
Acesso a treinamentos que será um divisor de águas na sua vida. Só depende de você.
- suporte@comunidadeds.com
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