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99% das pessoas cometem os mesmos ERROS
Não cometa os mesmos erros de quem começa na área de dados.
Assista o vídeo até o final para entender mais sobre os principais erros que você deve evitar sobre a ÁREA DE DADOS
O que você vai receber
E-BOOK
Eu compilei um guia crucial em um e-book chamado ‘Os 7 Erros que as Pessoas Cometem ao Migrar para a Área de Dados’.
Se eu tivesse tido acesso a estas informações quando saí da Engenharia Elétrica para a ciência de dados, minha jornada teria acelerado exponencialmente.
As lições deste e-book são o resultado de mais de 10 anos de tropeços e sucessos na área — erros que você não precisa repetir!
Por que você não pode perder esta oferta?
Prevenção de erros caros
Este e-book oferece uma estratégia pronta para evitar erros que podem atrasar sua carreira por anos.
Sabedoria de uma década de experiência:
Acesse os insights profundos de um cientista de dados sênior que viveu na prática o que ensina.
Oportunidade única
Este desconto e a chance de adquirir esse conhecimento são exclusivos para participantes do quiz e disponíveis apenas agora.
Não deixe que erros evitáveis atrasem seu potencial.
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Quem é Meigarom Lopes e a Comunidade DS?
Quando eu comecei, as carreiras na área de dados eram praticamente desconhecidas.
Tive que fazer tudo praticamente sozinho, desde aulas extras na faculdade até intercâmbio nos EUA.
Trabalhei em empresas como 99Taxi, Easynvest (adquirida pela Nubank), Amaro e Loft – a maior do ramo imobiliário no Brasil -, e estudei diariamente, durante anos, metodologias de aprendizagem aplicáveis aos adultos.
Hoje uso toda a minha experiência acumulada, a minha didática e os meus conhecimentos para ajudar pessoas a conquistarem sucesso profissional na área de dados.
Perguntas Frequentes
Este e-book é adequado para mim se eu não tenho nenhuma experiência prévia em dados?
Absolutamente! Este e-book foi escrito pensando tanto em iniciantes quanto em profissionais de outras áreas que estão considerando uma mudança para ciência de dados. Os conceitos são apresentados de maneira clara e acessível, garantindo que todos, independentemente do nível de experiência anterior, possam se beneficiar das informações.
Por que devo confiar no autor para me guiar na transição para a ciência de dados?
O autor não apenas possui uma década de experiência direta no campo, mas também já orientou centenas de profissionais que fizeram a transição com sucesso para a ciência de dados. O conhecimento compartilhado no e-book é baseado em experiências reais e erros comuns observados ao longo dos anos, o que garante conselhos práticos e aplicáveis que realmente funcionam.
Quanto tempo leva para completar a leitura do e-book?
O e-book é projetado para ser objetivo e focado. A maioria dos leitores pode completá-lo em menos de uma hora, permitindo que você comece rapidamente a aplicar o que aprendeu em sua carreira.
E se eu descobrir que o e-book nao é útil para mim?
Oferecemos uma garantia de satisfação de 07 dias. Se, por qualquer motivo, você achar que o e-book não está ajudando em sua jornada para se tornar um cientista de dados, basta nos enviar um e-mail dentro de 07 dias após a compra para um reembolso completo.
Como o e-book será entregue após a compra?
Imediatamente após a compra, você receberá um link para download do e-book em formato PDF. Você pode acessá-lo em qualquer dispositivo que suporte PDF, incluindo computadores, tablets e smartphones.
Quais são as formas de pagamento disponíveis para a compra do e-book?
Entendemos a importância de oferecer flexibilidade no pagamento.
Por isso, disponibilizamos várias formas de pagamento para facilitar a sua compra do e-book “Os 7 Erros que as Pessoas Cometem ao Migrar para a Área de Dados”.
Você pode escolher pagar com:
Boleto Bancário: Ideal para quem prefere realizar pagamentos à vista.
PIX: Uma maneira rápida e segura de pagar instantaneamente através de sua conta bancária.
Cartão de Crédito: Aceitamos todos os principais cartões de crédito. Você pode pagar com um ou dividir o pagamento entre dois cartões diferentes.
Parcelamento: Oferecemos a opção de parcelar o pagamento em até 12 vezes nos cartões de crédito. Esta é uma ótima opção para quem prefere distribuir o custo ao longo do tempo.
Cada uma dessas opções de pagamento é segura e criptografada para garantir a proteção dos seus dados.
Escolha a forma que melhor se adapta às suas necessidades e comece a sua jornada na ciência de dados sem preocupações.
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