Nível: Iniciante
Com certificado
Programação Python para Análise de Dados
Domine o Python do zero e crie análises completas e automatizadas que resolvem problemas reais de negócio — mesmo que você nunca tenha programado antes.
O que você vai aprender?
Nível: Iniciante
Essa trilha é ideal para quem já usa planilhas, mas quer dar um passo além na carreira e aprender a usar o Python para criar análises automatizadas, relatórios profissionais e dashboards interativos.
As habilidades que você vai desenvolver são:
- Escrever scripts em Python para automatizar análises
- Manipular e transformar grandes volumes de dados com eficiência
- Criar dashboards interativos com Streamlit
- Usar bibliotecas como Pandas, Numpy e Matplotlib para resolver problemas de negócio
- Apresentar visualizações claras e gerar insights estratégicos
Sobre esse Curso
1 Projeto Guiado
Seja bem-vindo à trilha Python para Análise de Dados da Comunidade DS!
Se você sente que já passou da fase de “só usar planilhas” e quer automatizar, escalar e melhorar suas análises com Python — mas não sabe por onde começar — essa trilha é pra você.
Aqui, você vai aprender do zero, com um caminho claro, estruturado e 100% prático para sair da teoria e construir análises de verdade.
Imagine a transformação: sair do básico e se tornar alguém que entrega projetos com dados, usando scripts, gráficos interativos e automações — tudo com Python.
Ao longo dessa trilha, você vai aprender:
• Como planejar uma análise de dados com método e clareza
• Como transformar dados brutos em insights
• Como criar dashboards interativos com Python
• Como aplicar conceitos de ETL em rotinas automatizadas
• Como organizar, visualizar e apresentar análises com clareza
Ao final, você será capaz de criar análises completas e automatizadas com Python, entregar muito mais valor nos seus relatórios, resolver problemas de negócio com dados e se posicionar como um profissional estratégico e moderno — pronto para os próximos passos da sua carreira.
As habilidades serão desenvolvidas
Com certificado
Essas são as técnicas, ferramentas e habilidades-chave mais valorizadas no mercado por grandes empresas de tecnologia no Brasil e no mundo.
Técnicas:
• Lógica de Programação e Pseudocódigo
• Manipulação e transformação de dados com Pandas
• Visualização com Matplotlib e Plotly
• Construção de dashboards com Streamlit
• Conceitos de ETL e automação de análises
Ferramentas:
• Python (Google Colab, Jupyter, VS Code)
• Pandas, Numpy, Matplotlib, Streamlit
• Github e Terminal
Habilidades Profissionais:
• Pensamento analítico e resolução de problemas
• Autonomia na construção de análises de dados
• Visualização e comunicação com dados
• Deploy de aplicações em nuvem
Para quem é ?
Nível: Iniciante
Essa trilha foi criada para profissionais de qualquer área, incluindo Marketing, Logística, Financeiro, Produto, BI, RH e muito mais.
É ideal para quem:
- Já usam planilhas, mas querem ir além
- Sentem que falta um caminho claro para aprender Python
- Se perdem com excesso de teoria e pouca prática
- Precisam entregar mais com menos esforço
- Querem crescer com dados sem precisar aprender mil ferramentas diferentes
Ementa do Curso
Módulo 0 - Lógica de Programação
Neste módulo, você vai aprender a transformar problemas do dia a dia em sequências lógicas, utilizando diagramas de blocos e pseudocódigos como base para a escrita de programas em Python.
Ao final do módulo, você será capaz de aplicar algoritmos, fluxogramas, pseudocódigo, decomposição de problemas e estruturação lógica para dar os primeiros passos na programação com confiança.
Módulo 1 - Fundamentos de Programação
Neste módulo, você vai aprender como transformar pseudocódigos em scripts funcionais, entender o papel dos compiladores e explorar o processo completo de desenvolvimento inicial em Python. Vai utilizar editores como Google Colab e Visual Studio Code, além de explorar ambientes interativos como Jupyter para codificar e testar seus scripts.
Ao final do módulo, você será capaz de transformar lógica em código, escrevendo seus primeiros scripts em Python para resolver problemas reais com clareza, eficiência e autonomia.
Módulo 2 - Estrutura de Dados
Neste curso, você vai aprender a explorar e realizar operações com os tipos de variáveis, listas, dicionários e dataframes, aprendendo a manipular dados de forma estruturada e aplicar isso na resolução de problemas de negócio. Você vai utilizar Python no Google Colab e usar bibliotecas como Pandas para criar e manipular coleções e tabelas de dados com agilidade.
Ao final deste módulo, você será capaz de armazenar e organizar informações no Python por meio das estruturas de dados mais utilizadas, facilitando a construção de análises e automações.
Módulo 3 - Manipulação de Dados
Neste módulo, você vai aprender a realizar seleção condicional, agrupamentos e criação de novas colunas, além de responder perguntas de negócio com base nos dados tratados em Python. Vai dominar o uso da biblioteca Pandas no Google Colab para transformar e organizar dados em dataframes prontos para análise.
Ao final deste módulo, você será capaz de manipular grandes volumes de dados com precisão, entendendo como aplicar filtros, transformar estruturas e organizar as informações para gerar análises eficazes.
Módulo 4 - Transformação de Dados
Neste módulo, você vai aprender aplicar funções de transformação, filtragem condicional, manipulação de colunas, renomeações, junções entre tabelas e ajustes de formato nos dados, além de escolher o gráfico ideal, construir visualizações no Python e apresentar informações de forma visualmente estratégica para apoiar decisões.
>Ao final deste módulo, você será capaz de transformar dados brutos em informações organizadas e utilizáveis, aplicando operações essenciais para preparar os dados antes da análise.
Módulo 5 - Dashboard com Streamlit
Neste módulo, você vai desenvolver dashboards interativos com filtros, menus e elementos clicáveis que ajudam na exploração dos dados e na personalização da visualização conforme o interesse do usuário. Vai utilizar bibliotecas como Plotly e Streamlit, combinadas ao ambiente do Google Colab, para criar aplicações web simples e visuais diretamente com Python.
Ao final deste módulo, você será capaz de criar visualizações interativas em Python, que permitem ao usuário explorar os dados de forma dinâmica, tornando suas análises muito mais envolventes e úteis.
Módulo 6 - Conceitos de ETL
Neste módulo, você vai aprender conceitos de extração de dados, transformação com limpeza e formatação, e carregamento simulado para estruturar rotinas automatizadas de preparação de dados.
Ao final deste módulo, você será capaz de extrair, transformar e carregar informações de forma estruturada e automatizada.
Módulo 7 - Projeto do Aluno
Módulo 8 - Prova de Certificação
Por que aprender Programação Python para Análise de Dados?
Aprender Python é o passo mais estratégico que você pode dar na sua carreira de dados.
Com essa trilha, você será capaz de:
• Automatizar relatórios e análises do dia a dia
• Criar soluções reais com dados que impressionam sua liderança
• Subir o nível das suas entregas e se tornar referência técnica no time
• Resolver problemas de negócio com dashboards interativos
• Ter mais clareza e autonomia ao lidar com dados de verdade<
O que você vai receber ao se tornar aluno?
Ao entrar nessa trilha, você passa a fazer parte da Comunidade DS, com acesso a:
🎓 Mentorias para aplicar projetos de dados na prática
💻 Sessões de Live Coding com a comunidade
📚 Palestras com profissionais de referência no mercado
🧠 Grupos de discussão e networking com outros profissionais de dados
🚀 Atualizações constantes sobre tendências e tecnologias
Meigarom Lopes
Cientista de Dados Sênior com mais de 11 anos de experiência em grandes empresas brasileiras. Especialista em ensinar dados de forma simples, prática e conectada com os desafios do mercado.
Já ajudou milhares de alunos a destravarem suas análises e crescerem profissionalmente com dados.
Nível: Iniciante
Professor: Meigarom Lopes
63 aulas por módulo
1 projeto guiado
+1 projeto final
Carga horária: 70h
Como faço para fazer parte da CDS+?
Primeiro de tudo, você precisa entender que existem 3 planos de matrícula, de acordo com a sua preferência por aprendizado.
A Comunidade DS conta com aulas ao vivo, atualizações frequentes de conteúdos e com suporte integral. Não é apenas um acesso a aulas gravadas.
E nem todos preferem acesso a tudo.
Os planos oferecem mais opções aos membros:
Planos de Acesso
Curso
Individual
12x R$49,90
Valor total R$ 598,80
Programação Python para Análise de Dados
12 meses de acesso as aulas
12 meses de acesso a Comunidade DS
- Compra 100% segura
- 7 dias de garantia incondicional
Plano
12x R$89,90
Valor total R$ 1078,80
Acesso a todas as Trilhas de Ensino
Todos benefícios do Plano Essencial
Acesso a Correção de Projetos ao vivo
Mentorias Mensais ao vivo
Palestras e Discussões com Convidados
Participação de Estudos de Casos ao vivo
- Compra 100% segura
- 7 dias de garantia incondicional
Plano
Expert
12x R$1.749,42
Valor total R$ 20.993,00
Acesso a todas as Trilhas da CDS
Todos benefícios do Plano Profissional
Acompanhamento Individual por 3 meses
- Compra 100% segura
- 7 dias de garantia incondicional
Aperfeiçoamento Profissional Contínuo
Todos os meses é liberado uma nova trilha de aperfeiçoamento, trazendo ferramentas e técnicas modernas para você sempre se manter atualizado.
/+30 trilhas de Aperfeiçoamento
/+750 aulas de hard e softskills
/+50 projetos práticos
Um pequeno investimento para uma vida completamente diferente
Acesso a treinamentos que será um divisor de águas na sua vida. Só depende de você.
- suporte@comunidadeds.com
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