Formação em Analytics Engineer

A desorganização dos dados é o maior gargalo de crescimento de uma empresa

A falta de centralização dos dados causam:
Relatórios com dados inconsistentes entre times
Demora na análise de dados para tomada de decisão.
Discussão entre gestores sobre qual dado está certo.
Lentidão na atualização de dashboards e relatórios.
Bloqueio de novos projetos devido a organização dos dados.
Qualquer área de dados que está crescendo sofre com a desorganização dos dados

Evolua suas habilidades para além dos dashboards e entregue organização e qualidade dos dados para destravar a velocidade das decisões da empresa e seja reconhecido.

O primeiro passo para se tornar um Analytics Engineer é dominar as ferramentas e técnicas base de modelagem de dados

O segundo passo é dominar a modelagem dimensional dos dados para construir um Data Warehouse que atenda as necessidades das áreas de negócio, acelerando análises e atualização de relatórios.

O último passo da organização dos dados é elevar o nível do Data Warehouse para uma Plataforma de Dados.

Engenheiro de Dados e Cientista de Dados com expertise em AWS, MLOps, Data Warehouse, Machine Learning e análise preditiva

Cientista de Dados Sênior com experiência de 9 anos de trabalho, passando por grandes Startups como 99 Táxi, Nubank (antiga Easynvest), AMARO e Loft.

Mais de 20 anos de experiência em diversos ramos da tecnologia, atualmente atua como especialista em banco de dados e professor. Formado em Gestão de Tecnologia da Informação com especialização em Gerenciamento de Projetos, Segurança da informação e atualmente cursa administração e engenharia de banco de dados na Unicamp.

As empresas que contratam nosso alunos

É com imensa alegria que compartilho com vocês que sou a contratada nº 252! Como mãe de duas princesas, superei inúmeros desafios, incluindo o medo e a insegurança de deixar a área da educação, fiz minha transição de carreira aos 42 anos.

Charlene M. Avelar

Professora e coordenadora escolar

Venho informar com muita alegria que sou o contratado #249 da Comunidade DS.
Sou professor de Educação Física, iniciei minha carreira como professor em uma grande rede de academias, virei gerente. Iniciei uma pós em gestão de projetos e foi onde eu tive meu primeiro contato a área de dados e o Meigarom através do YouTube. Entrei na comunidade por conta de algumas oportunidades que vinham aparecendo na empresa antiga visando uma progressão de carreira mais rápida, com isso ganhei mais visibilidade em alguns projetos.

Thiago Vale

Professor de Educação Física

Bom dia pessoal, nesse exato momento estou a caminho do meu novo trabalho, sou o contratado #237.
Consegui uma vaga como Analista de informações, quero agradecer primeiramente a Deus, depois a comunidade Ds que me ajudou muito pra conseguir a vaga, o foco de onde estou agora e para vaga que tenho é Excel e Power BI, as aulas incríveis de Power BI que tive aqui me ajudam e me ajudaram muito, já vejo que é possível crescer ainda mais na empresa devido ao conjunto de aulas ricas que temos aqui.

Rodrigo Wallace

Boa noite pessoal, vim de forma tardia, avisar que eu sou o contratado #238.
Fui contratado como Trainee em Ciências de Dados na Bradesco Seguros. Foi um processo com mais de 17 mil candidatos, para apenas 32 vagas, e foi imprescindível o conhecimento teórico e prático na área, sobretudo o modelo e métrica para cada situação. A comunidade também me auxiliou muito na conquista da minha certificação do Tensorflow, e acredito que tenha sido um diferencial na etapa final.

Luiz Ramos

Sou o Contratado #234.
Pesquisando no Youtube por profissões na área de tecnologia conheci o Meigarom e os Dados. Comecei na Comunidad, fiz os projetos montando um portfólio até que comecei a procurar por vagas e passei em 2 vagas de Analista de BI, escolhi a mais coerente com meu perfil. Estou muito feliz. Ainda tenho muito a aprender aqui na Comunidade mas agradeço ao @Meigarom por ter essa Comunidade e ajudar a gente a ter uma carreira na área de Dados.

Luan Maieski

Quero anunciar que sou a contratada #228.
Decidi este ano que iria iniciar a transição de carreira e, em abril ingressei na Comunidade DS, ou seja, tenho pouco tempo de Dados, mas a oportunidade já chegou.

Ariane

Venho aqui me apresentar como a contratada #231, como Analista de Dados/Analista de Gestão Organizacional na Eduzz.
Eu já tinha certa experiência com estatística e análise de dados, mas o curso de DA me deu uma aprimorada nas ferramentas, depois de anos trabalhando com genética florestal, eu resolvi migrar de carreira, o que aconteceu em agosto do ano passado, quando comprei o curso de Data Formation/Analista de Dados. Fui efetivada tem pouco menos de um mês, e já me sinto como se tivesse aqui faz tempo... é maravilhoso!

Juliana Correa

Engenheira florestal

Com muita felicidade que venho dizer que sou o contratado #229.
Eu sou formado em engenharia civil e matemática. Nunca trabalhei como engenheiro e estou dando aula de matemática até hoje inclusive. Cheguei a trabalhar um tempo como dev de software. Entrei na comunidade aqui tem quase 1 ano, buscando de migrar pra área de dados. Queria agradecer muito ao @Meigarom e a todo o staff da comunidade.

Ricardo Semerene

Professor de matemática

O caminho para se tornar um profissional mais analítico começa aqui:

Programa Formação em Analytics Engineer

Acesso completo a formação que incluí:

Plano de Estudos

Ementa de estudos com as conteúdos exigidos pelo mercado

Portfólio de Projetos

Portfólio de projetos que simulam o dia a dia do trabalho para se destacar

Monitorias Dúvidas

Acesso a monitorias ao vivo para tirar todas as suas dúvidas de segunda a sábado

Eventos Networking

Live coding, desafios de dados, palestras, mentorias e etc para fazer networking

Empresa JR

Oportunidade de realizar projetos reais em parceria com empresas do mercado

Programa de Empregabilidade

Apoio de especialistas em transição de carreira para garantir sua mudança de área

R$ 349,90

ou R$ 4.198,00 à vista

7 Dias de Garantia Incondicional

Estamos comprometidos a manter uma taxa de satisfação de 100% entre nossos alunos.

Assinando hoje, receba acesso imediato a todo o conteúdo da Formação em Analytics Engineer.

Se durante a primeira semana, você entender que a Capacitação não faz sentido para a sua evolução profissional, nós devolveremos integralmente o valor do seu investimento.

Basta enviar uma mensagem para nosso time.

Perguntas Frequentes

É realmente possível estar empregado em 6 meses?

Seguindo a trilha da Comunidade DS, você começa a mandar seus currículos após 5 meses. Portanto, é plenamente possível (e provável), que você consiga seu primeiro emprego na área de dados no período de 6 meses.

Como será a minha rotina de estudo?

Não existe nenhum pré-requisito técnico. Você pode começar do absoluto zero e se formar em Analytics Engineer.

Preciso fazer uma graduação na área de dados?

Não. Os dados de mercado mostram que pessoas graduadas em qualquer área podem ter um grande sucesso como Analytics Engineer. A Comunidade DS já tem alunos formados nas mais variadas áreas (engenharia, matemática, biologia, direito…) que conseguiram seu emprego sem nenhum problema, mesmo sem formação na área.

A Comunidade DS também tem aulas ao vivo?

Sim. Temos mentorias semanais sobre os mais diversos assuntos que envolvem uma formação completa do profissional da engenheiro de dados, para que você seja ainda mais valorizado pelo mercado de trabalho.

Não moro no Brasil. Como ficam as aulas ao vivo?

Se não for viável para você participar ao vivo das aulas, você poderá acompanhá-las através das gravações. Não há nenhum impedimento para você que está em um fuso horário distinto ao do Brasil.

Como funciona a metodologia de ensino?

Na Comunidade DS, utilizamos uma metodologia de aprendizagem para adultos, chamada metodologia cíclica. Essa metodologia é diferente da metodologia tradicional, porque focamos na resolução de problemas reais, e aprendemos com a mão na massa, e não com teoria.

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