O Programa de Formação em Análise de Dados desenvolve suas habilidades de coleta, limpeza, transformação e visualização de grandes conjuntos de dados com uma metodologia revolucionária de ensino em que você “aprende trabalhando”.
Está insatisfeito profissionalmente e quer mudar de emprego
Possui qualquer formação superior e está começando do zero
Quer entrar rápido na área de dados
Busca mudar de profissão para aumentar o seu salário
SALÁRIOS MÉDIOS NO BRASIL
Salários acima da média
Dados: Glassdoor
Nível Júnior
Iniciante na área com até 1 ano de experiência
3 – 4k por mês
Nível Pleno
Atua há algum tempo no mercado
5 – 8k por mês
Nível Sênior
Profissional com muita experiência
10 – 15k por mês
OPORTUNIDADES
Profissão em alta
Dados: LinkedIn
HOME OFFICE
Trabalhe Remoto/Híbrido
Dados: LinkedIn
1. Analista de Dados
Também uma das profissões que estão cada vez mais no formato de trabalho remoto a de analista de dados, que é uma função responsável por uma série de tarefas. Entre elas, coletar, analisar e interpretar informações do negócio que atua.
Ao final do programa, você se sentirá verdadeiramente preparado para qualquer vaga de nível júnior.
+400 aulas
Divididas em 12 disciplinas para você estudar dentro da sua rotina
+223 horas
De conteúdo prático e teórico para o desenvolvimento de projetos
6 projetos de portfólio
Desenvolvidos pelo professor em aula e ao final da disciplina pelo próprio aluno.
9 certificados
Certificados com provas para garantir seu aprendizado
O CBL é um sistema de ensino baseado em projetos, no qual o aluno aprende a prática e a teoria de maneira cíclica, entregando versões da solução final a cada ciclo.
Essa forma de aprendizagem é exatamente a forma de trabalho de um profissional da área de dados, ou seja, você aprende a profissão como se estivesse trabalhando em uma empresa.
Disciplinas da
A Trilha de Análise de Dados possui 12 disciplinas, iniciando do zero, com aulas sobre coleta, limpeza, análise de dados e geração de Insights com ferramentas da estatística e visualização de dados.
Todo o aprendizado é feito por meio da solução de projetos práticos, muito próximos daqueles que podem acontecer dentro de qualquer empresa.
Durante a disciplina, você aprende ao mesmo tempo que resolve os principais problemas de negócio das empresas. Assim, a sua formação fica 100% alinhada com a necessidade do mercado de trabalho.
COM A COMUNIDADE DS
Você vai aprender a como fazer as principais análises na ferramenta mais usada em qualquer empresa do mundo.
Você vai coletar os seus próprios dados de qualquer banco de dados para não depender de ninguém.
Você vai aprender como gerar Insights através das principais ferramentas da Estatística para extrair conhecimento dos dados.
Você vai criar visualizações relevantes para os tomadores de decisões a partir de planilhas comum de dados.
Você vai aprender a fazer modelagem dimensional para armazenar os dados de maneira organizada.
Você vai aprender a analisar dados e automatizar tarefas com Python.
Você vai aprender como automatizar tarefas e o fluxo de informações com técnicas de ETL
Você vai aprender os principais elementos de narrativa para se comunicar de maneira efetiva
Você vai aprender a olhar para uma planilha de dados e fazer as perguntas certas para analisar os dados da maneira correta.
Você vai aprender a fazer os 4 tipos de análises: Descritiva, Diagnóstica, Preditiva e Prescritiva.
Você aprender a comunicar o seu trabalho de maneira efetiva, com a técnica correta para cada situação, mesmo sendo uma pessoa tímida.
No programa, você participará de competições internas de dados para aprender a trabalhar em equipe, gerenciar tempo e priorizar tarefas.
Cargo
Habilidades profissionais:
O seu currículo contém todas as habilidades e ferramentas requeridas pela maioria das empresas com vagas para dados.
O seu portfólio de projetos demonstra a aplicação prática do seu conhecimento e habilidades, além de experiência prática e repertório técnico para falar com os recrutadores no processo seletivo.
Essa combinação é o que destaca você entre os candidatos.
CRESÇA 500% EM 2 DIAS
Como aluno do programa, você terá acesso a competição exclusiva de dados da Comunidade DS, o famoso Hackday.
Nesse evento, os alunos serão separados em times de acordo com o seu nível e experiências e cada equipe deverá desenvolver um solução completa de Ciência de Dados em 48h.
O time com o melhor algoritmo será o campeão e receberá premiações.
Participando de competições, você vai aprender a aplicar o seu conhecimento, trabalhar em equipe, gerenciar o tempo, priorizar tarefas, se comunicar melhor e fazer apresentações para pessoas de negócio.
A competição é uma evolução de 500% em 48 horas.
O PRÓXIMO PODE SER O SEU
A formação de Analista de Dados da Comunidade DS no formato de Educação a Distância (EAD) oferece uma experiência de aprendizado eficiente.
Como funciona
Aulas Ao Vivo e Gravadas
Participe de aulas interativas e acesse gravações para revisão.
Ambiente Virtual de Aprendizado
Plataforma online com material didático, fóruns e atividades práticas.
Projetos Práticos
Envolva-se em projetos reais que simulam desafios do mercado.
Suporte Contínuo
Tutores e mentores disponíveis para orientação e dúvidas.
Vantagens
Conteúdos e atividades avaliativas serão disponibilizados semanalmente;
Acesse o conteúdo de qualquer lugar, sem a necessidade de deslocamentos.
Encontros mensais ao vivo para interação direta e networking com os colegas.
Fóruns e grupos de discussão para troca de conhecimentos.
Plano Anual
Formação em Análise de Dados
Acesso por 12 meses
Analista de Dados
Acompanhamento personalizado
Bônus: Acesso a Comunidade DS
Valor da matrícula com desconto:
ou R$ 3.048 à vista
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Os professor possuem sólida experiência em suas profissões, são referências em suas áreas dentro de empresas relevantes do mercado. Assim, eles conseguem trazer experiências de campo de batalha que não estão escrito nos livros.
Meigarom Lopes
Senior Data Scientist & Founder of CDS
Fundador da Comunidade DS, Meigarom é Cientista de Dados há 8 anos, criador do método CBL e professor da maioria das disciplinas na formação em Ciência de Dados.
Solange Santana
Gerente de Recursos Humanos no Grupo Soma
Especialista em Recursos Humanos e Gestão de Negócios, Solange tem amplo conhecimento em Recursos Humanos, e ela será sua professora na disciplina de Recrutamento e RH.
Pedro Ferraresi
Data Scientist na Indicum
Formado em Engenharia da Computação e Desenvolvimento de Software, Pedro é Cientista de Dados e professor dos ciclos básicos da Comunidade DS.
Onde estão trabalhando os alunos e alunas que estudaram na Comunidade DS
Seguindo a trilha da Comunidade DS, você começa a mandar seus currículos após 5 meses. Portanto, é plenamente possível (e provável), que você consiga seu primeiro emprego na área de dados no período de 6 meses.
Não existe nenhum pré-requisito técnico. Você pode começar do absoluto zero e se formar em Ciência de Dados.
Não. Os dados de mercado mostram que pessoas graduadas em qualquer área podem ter um grande sucesso como Analistas de Dados. A Comunidade DS já tem alunos formados nas mais variadas áreas (engenharia, matemática, biologia, direito…) que conseguiram seu emprego sem nenhum problema, mesmo sem formação na área.
Sim. Temos mentorias semanais sobre os mais diversos assuntos que envolvem uma formação completa do profissional da Análise de Dados, para que você seja ainda mais valorizado pelo mercado de trabalho.
Se não for viável para você participar ao vivo das aulas, você poderá acompanhá-las através das gravações. Não há nenhum impedimento para você que está em um fuso horário distinto ao do Brasil.
Na Comunidade DS, utilizamos uma metodologia de aprendizagem para adultos, chamada metodologia cíclica. Essa metodologia é diferente da metodologia tradicional, porque focamos na resolução de problemas reais, e aprendemos com a mão na massa, e não com teoria.
Sobre a Comunidade DS
A Comunidade DS é a maior comunidade profissional na área dados do Brasil. Desenvolvemos habilidades analíticas como diferencial para quem busca o próximo passo profissional e quer fazer parte de rede de apoio profissional para para ajudar nas decisões importantes de carreira.
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